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映射管理和模型定制-Inhouse广告技术中台实践(四)

The following article is from 引力引擎 Author 卢磊Luis

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精细化买量运营时代,一个好的买量增长负责人,必须熟练地使用映射管理和模型定制。
能培养出好的买量模型,才能有好的买量效果。

引力引擎发行负责人访谈实录

01

名词解释

01.

映射管理

映射管理是指在广告主(以游戏行业为例)收集用户的激活、注册、留存和付费等行为后,经过一系列逻辑规则管理后向广告平台回传的过程。

映射管理是归因引擎的一部分:


02.

模型定制

有过休闲游戏和应用工具发行经验的小伙伴一定有过这样得到经历:

这是因为买量过程中,流量和模型互相影响,OCPX机制会放大这一互相影响带来的分化,最终导致了一样的产品 会有不同的目标流量池和流量表现。

在没有买量技术中台沉淀的广告主中,这一过程只能通过大量新建账户和马甲包进行测试,浪费了大量预算和优化师运营人力。当然也有部分广告主选择躺平,在简单测试后就放弃产品,通过不停更新产品的方式对跑正的产品大海捞针。

03.

买量模型护城河

但是实际上,这一过程是可以通过映射管理,控制回传的样本集,从而实现模型的定制的。

这就导致了发行商的一部分发行能力的护城河。高水平的发行商,可以借助InHouse技术中台,实现高质量、低成本的模型定制,提高买量的ROI。一样的产品,有InHouse技术中台的团队可以赚钱,没有的亏钱。

02

映射管理的实践分享

01.

整体框架

02.

中台页面介绍

元事件(所有和买量上报可能相关的基本事件)管理:

元事件(所有和买量上报可能相关的基本事件)管很多时候我们是根据用户维度累计数据而非事件维度进行上报逻辑处理的:

然后为了灵活管理在账户、项目组等维度多个回传逻辑的相互独立,我们需要有推广活动进行隔离,APP链路这里一般会对应到监测链接:

然后基于事件和用户属性数据,我们可以定义映射关系:

IAA行业关键行为

IAP小游戏行业付费

最后有需要的话进行窗口期配置:

03

更多案例

IAA行业关键行为的映射管理和模型定制实操经验分享:

IAA实战(二) 买量——你懂关键行为吗?

IAA实战(三)关键行为具体问题讨论

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往期回顾

如何有效辅助成本达成-InHouse广告技术中台实践(三)

如何让广告模型更精准-InHouse广告技术中台实践(二)

(一)综述-InHouse广告技术中台实践


END

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